zero to one「E資格」新シラバス対応講座を4/1（月）より提供開始。先駆けて「E資格チャレンジテスト」を3月26日（火）に開催し、成績上位者を「E資格」特待生として認定。

2024年3月12日

　このたび、株式会社zero to oneは、日本ディープラーニング協会（以下「JDLA」）が主催する「E資格」において、2024年8月「E資格」（2024#2）より改訂される新シラバスに適応した新講座を4月1日（月）より提供開始します。

　また、それに先駆けて、現段階での基礎力を測る「E資格チャレンジテスト」を3月26日（火）に開催することを決定いたしました。さらに、本チャレンジテストの一般受験者（一般申込で有償にて受験いただいた方）の中で成績上位者の方を「特待生」として認定し、JDLA認定プログラムである「E資格スピードパッケージ」71,500円（税込）を特別価格の33,000円（税込）にてご提供します。

　この「E資格チャレンジテスト」は、数学、プログラミングといった「E資格」にチャレンジするにあたって必要な基礎力テストに加えて、実際の「E資格」試験対策としてzero to one独自に開発した模擬問題集から分野ごとにテスト問題を選別、実際の「E資格」試験の半分程度の約60題を、半分の時間である1時間の時間内でご解答いただくオンラインテストです。zero to oneにて直近3年間で受講、受験いただいた300名以上の個別の確認テスト結果（数学、プログラミングなどの事前スキル確認）、「機械学習」「ディープラーニング」等各コースの修了状況、プログラム全体の修了有無、さらには合否結果のデータを活用し、「今の知識・スキルでE資格認定プログラムを修了できるレベル」や「数学／プログラミングについて事前に追加学習が必要」など、5段階で「E資格」にチャレンジするにあたっての現在のレベル感を判定します。

　これから「E資格」を目指すにあたり現状の自身のレベルをご確認いただきたい方はもちろん、「特待生」を目指したい個人の方々、「E資格」受験予定者を選別したい法人管理者の方々など、是非有効にご活用をいただき、最終的な「E資格」の合格とAI／ディープラーニングの有効活用に繋げていただければ幸いです。

【新シラバス改定】

4月より下記全ての講座にて、新シラバスに対応します。詳細は各webサイトをご確認ください。

【E資格チャレンジテスト】

開催日：　2024年3月26日（火）17:00〜23:00
開催時間：　上記の中で1時間（22:00受験開始が最終）
問題数：　60問程度
形式：　オンライン
結果発表：　2024年4月2日（火）中を予定
サイトアクセス期限：　2024年4月9日（火）23:59
受験料：3,300円（税込）
- 「E資格」（2024#2）に向けたzero to one講座を受講の場合は、無料となります（事後的に受講いただく場合は、3,300円分を受講料から割引かせていただきます）。
- 一定の要件を満たした法人による受験は、無償とさせていただきます。
お申し込み方法：
- 一般：こちらよりお申し込みください
- 法人：要件に合致する法人の受講生の方々は、無償での受講が可能です。ご法人様専用お申し込みフォームよりお申し込みください。
締切（事前登録締切）：2024年3月25日（月）23:59
※法人様専用申し込みは2024年3月21日（木）23:59となります。

※「E資格チャレンジテスト」の受験は、過去実施分も含めてお1人様1回のみとなります。
※テスト中、及びテスト後も含めて、不正行為が発覚した場合は、明らかにそれが疑われる事象も含め、厳正に対処いたします。

＜参考：「E資格チャレンジテスト」画面イメージ＞

【「E資格スピードパッケージ（2024#2向け）」】

受講期間：　2024年4月1日（月)〜2024年8月31日（水）
形式：　完全オンライン（ビデオ講座とクラウド演習）
価格：　71,500円（税込）／特待生は33,000円（税込）
合格保証：　あり（不合格の方は、2025年2月末まで無償にて受講期限の延長を行います）
定員：　なし
履修要件：
- ①微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必須
- ②プログラミング（PyTorch、もしくはTensorFlow）の基礎知識必須
- *①、②ともに「E資格チャレンジテスト」にて判定いたします。
その他条件など：
- 個人でのクレジットカード決済（VISA、マスターカード）のみの取扱いになります。
- サポートサービスはつきません。ヒント機能をご活用の上、学習を進めてください。
- 2024年8月の「E資格」受験のための修了期限は、2024年8月上旬の予定です。

＜参考：「E資格スピードパッケージ」画面イメージ＞

（トップ画面）

（受講画面）

（クラウド演習画面）