
本コースは、日本ディープラーニング協会の「JDLA認定プログラム」の認定を受けております。受講の上、全ての演習課題と修了テストを完了することで、同協会がディープラーニングを実装するエンジニアの技能を認定する「E資格」(エンジニア資格)「JDLA Deep Learning for ENGINEER」の受験が可能になります。
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JDLAが定めるE資格シラバスにてカバーされる範囲のみをピックアップし、より効率的に認定プログラムを修了の上、合格を目指すためのパッケージです。ビデオ講座、クラウド型のプログラミング演習含め、完全オンラインにてご提供、演習課題のためのヒント機能や自動採点機能も完備されているため、受講者の方々はオンラインで、自らのペースで学習、修了していただくことが可能です。
本コース受講にあたっては、以下「購入する」より、必ずこのクーポンコードを利用の上、クレジットカード決済にて購入手続きをお済ませください。
なお、お申し込みに際し、以下「コース詳細」記載の「履修要件」「サポートについて」、並びに利用規約とプライバシーポリシーを必ずご確認いただいた上で、ご購入ください。
*今回の募集は終了いたしました。たくさんのお申し込み、ありがとうございました。
本コースは、日本ディープラーニング協会の「JDLA認定プログラム」の認定を受けております。受講の上、全ての演習課題と修了テストを完了することで、同協会がディープラーニングを実装するエンジニアの技能を認定する「E資格」(エンジニア資格)「JDLA Deep Learning for ENGINEER」の受験が可能になります。
監修
東北大学大学院
情報科学研究科 教授
監修
東京大学大学院
工学系研究科 教授
ナレーション
フリーアナウンサー(キャスト・プラス所属)
ナレーション
フリーアナウンサー
制作
詳細シラバスと修了要件はこちら
Module1 イントロダクジョン
Module2 応用数学
Module3 機械学習 I
Module4 機械学習 II
Module5 深層学習 I
Module6 深層学習 II
Module7 開発・運用環境
Module8 演習&リソース
Module9 修了テスト
・受講期間:購入完了日〜2023年2月28日(火)
・時間:ビデオ教材受講、演習課題の修了含めて、40〜80時間程度
・形式:完全オンライン(ビデオ講座とクラウド演習)
・価格:70,000円(税込)
*合格者の方には事後アンケートへのご協力で、受験料相当(33,000円分)のアマゾンギフトカードを贈呈いたします。
・合格保証:あり(不合格の方は、2023年8月末まで無償にて受講期限の延長を行います)
・その他:
- 個人でのクレジットカード決済のみの取り扱いになります(VISA、マスターカードのみ有効)。
- サポートについては、ヒント機能のみとなります。
- 2023年2月の「E資格」受験のための修了期限は、2月2日(木)12:00です。それ以降の修了については、2023年8月以降の「E資格」受験となります。
弊社教材は、主にビデオ講座部分とクラウド演習部分によって構成されており、全ての演習課題に正解していただくことが修了要件となっております。演習を進めていくにあたり分からない課題等があれば、ビデオ講座や演習の「ヒント」などをご参考にしていただきつつ、学習を進めてください(メールでの「サポート」はつきませんので、予めご了承ください)。
①微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必須
②プログラミングの基礎知識必須(特にPytorchもしくはTensorflowの基礎知識必須)
→特に②については、<体験型>学習ブログの以下どちらかの内容について、最低限理解できることが要件となります。事前にご確認ください。
PyTorch
https://zero2one.jp/learningblog/pytorch-tutorial-part1/
TensorFlow
https://zero2one.jp/learningblog/tensorflow-tutorial-part1/
・機械学習、ディープラーニング についての基礎知識を理解し、その活用の具体策を社内で検討することができる
・プログラミング言語(Python)を用いた機械学習、ディープラーニングの実践スキルを身につける。
・ライブラリ(Tensoflow、もしくはPytorch)を用いて、ディープラーニングの実装ができる。
・JDLA「E資格」に合格する