ディープラーニング

人工知能が認識すべき対象の特徴を定量的に表したものを特徴量といいますが、この特徴量を自らデータセットから学習するような人工知能がディープラーニングです。

ニューラルネットワークを更に多層化した構造をしています。

クイズ

数理的モデルであるニューラルネットワークについて述べたものとして、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

解説を見る
ニューラルネットワークは自分自身でデータから特徴を抽出できます。従来はこれを人間が手動で行っていましたが、非常に労力が必要で時間のかかる作業でした。

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人工知能とは

「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか」を確認する、日本ディープラーニング協会（JDLA）による検定試験です。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指しています。

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