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プーリング

プーリング

プーリングは画像サイズを規則に従って縮小する処理です。

画像の場合マックスプーリングと呼ばれる処理を行なっており、2×2の小領域(ウィンドウサイズ)の最大値を出力し、それをストライド1で行なっています。これによって新しくダウンサンプリングした特徴マップを得ることができます。この処理は画像のズレに対して強いという特徴をもちます。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 畳み込みニューラルネットは隣り合う層の特定のユニットのみが結合する。これらの層では畳み込みや(ア)といった画像処理演算が行われる。 (参考:深層学習 P79 – 82)
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    畳み込みニューラルネット(CNN)は、畳み込み層とプーリング層の2種類の層を含む順伝播型ネットワークです。もっぱら画像認識に応用されます。 プーリングは画像や特徴マップなどの入力を小さく圧縮する処理であり、圧縮する方法には特定のサイズの領域毎に「最大値を抜き出す方法」や「平均値を取る方法」などがあります。

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