プロダクション
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監修
松尾 豊
東京大学大学院
工学系研究科 教授 -
ナレーション
槇 徳子
株式会社エムシーストラテジー
代表取締役 -
制作
株式会社 zero to one
コースシラバス
Step1 人工知能 (AI) とは
- Section1. はじめに
- Section2. 人工知能の定義
- Section3. 人工知能の歴史
- Section4. 第一次AIブーム 推論・探索の時代
- Section5. 第二次AIブーム 知識の時代
- Section6. 第三次AIブーム 機械学習・知識表現学習の時代
- Section7. 確認テスト
Step2 人工知能の基礎
- Section1. 人工知能の基礎
- Section2. 推論・探索
- Section3. プランニング
- Section4. ゲーム木の探索
- Section5. 推論・探索の応用
- Section6. 確認テスト
Step3 知識表現
- Section1. 知識ベースシステム
- Section2. エキスパートシステム
- Section3. オントロジー
- Section4. セマンティックウェブとリンクとオープンデータ
- Section5. 確認テスト
Step4 自然言語処理
- Section1. 自然言語処理
- Section2. 情報検索
- Section3. 質問応答システム
- Section4. 確認テスト
Step5 人工知能に関係する話題
- Section1. 人工知能に関係する話題
- Section2. フレーム問題
- Section3. 記号接地問題 シンボルグラウンディング問題
- Section4. 中国語の部屋
- Section5. 確認テスト
Step6 機械学習
- Section1. 機械学習
- Section2. 教師あり学習
- Section3. 教師なし学習
- Section4. 強化学習
- Section5. 確認テスト
Step7 深層学習
- Section1. 深層学習
- Section2. ニューラルネットワーク
- Section3. 畳み込みニューラルネットワーク
- Section4. 再帰型ニューラルネットワーク
- Section5. 生成モデル
- Section6. 深層強化学習
- Section7. ハードウェア
- Section8. 確認テスト
Step8 深層学習の応用
- Section1. 深層学習の応用例
- Section2. 画像認識
- Section3. 音声認識
- Section4. 自然言語処理
- Section5. マルチモーダル
- Section6. ILSVRC
- Section6. 確認テスト
Step9 AIと社会
- Section1. AIと社会
- Section2. シンギュラリティ
- Section3. 法律・倫理
- Section3. 著作権
- Section4. 個人情報
- Section6. 確認テスト
- Section7. おわりに
コース詳細
コース概要
・構成： ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結）
・時間： ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、5〜7時間程度
・価格： ユーザー数に応じてID課金（定価3,300円（税込）／60日間コース）
・受講期間： 購入後60日間
履修要件
人工知能の基礎を学ぶ意欲がある方はどなたでも受講可能。
特徴
①Academic
東京大学大学院工学系研究科・松尾豊先生の監修による、人工知能の基礎を学びたい方必修の教材
②General
人工知能の歴史から、機械学習やディープラーニングの概要、人工知能をめぐる最新の課題など、網羅的に学習が可能
③Practical
カバー範囲は日本ディープラーニング協会「G検定」に対応。確認テストも充実で、受験対策にも活用可能
＊システム不具合などのテクニカルサポートを除き、本コースにサポートサービスはつきません。確認テストには全て解説、出典等の情報を掲載しておりますので、ご参考にしていただき、ご自身のペースで学習を進めてください。
推奨環境
本サービス利用に際しましては、PCにて、Chrome（最新バージョン）の利用を推奨して おります。その他のブラウザでの対応も随時確認はしておりますが、ブラウザの種類やバージョン、PCのメモリ、OS環境との組み合わせ次第で、まれに表示や処理速度等に不具合が出ることがございますので、ご了承の上、お使いください。
また、i-Pad等タブレット端末やモバイル端末での動画の視聴などは可能ですが、サポートはしておりませんので、合わせてご了承ください。