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プロダクション

コースシラバス

Step1 人工知能(AI)とは(人工知能の定義)

  • Section0. はじめに
  • Section1. 定義
  • Section2. ブーム
  • Section3. 確認テスト

Step2 人工知能をめぐる動向

  • Section1. 探索・推論
  • Section2. 知識表現
  • Section3. 機械学習・深層学習
  • Section4. 確認テスト

Step3 人工知能分野の問題

  • Section1. トイプロブレム
  • Section2. フレーム問題
  • Section3. 弱いAI、強いAI
  • Section4. 身体性
  • Section5. シンボルグラウンディング問題
  • Section6. 特徴量設計
  • Section7. チューリングテスト
  • Section8. シンギュラリティ
  • Section9. 確認テスト

Step4 機械学習の具体的手法

  • Section1. 代表的な手法
  • Section2. データの扱い
  • Section3. 確認テスト

Step5 ディープラーニングの概要

  • Section1. ニューラルネットワークとディープラーニング
  • Section2. 既存のニューラルネットワークにおける問題
  • Section3. ディープラーニングのアプローチ
  • Section4. CPU と GPU
  • Section5. ディープラーニングにおけるデータ量
  • Section6. 確認テスト

Step6 ディープラーニングの手法

  • Section1. 活性化関数
  • Section2. 学習率の最適化
  • Section3. 更なるテクニック
  • Section4. CNN
  • Section5. RNN
  • Section6. 深層強化学習
  • Section7. 深層生成モデル
  • Section8. 確認テスト

Step7 ディープラーニングの研究分野

  • Section1. 画像認識
  • Section2. 自然言語処理
  • Section3. 音声処理
  • Section4. ロボティクス (強化学習)
  • Section5. マルチモーダル
  • Section6. 確認テスト

Step8 ディープラーニングの応用に向けて

  • Section1. 産業への応用
  • Section2. 法律
  • Section3. 倫理
  • Section4. 現行の議論
  • Section5. 確認テスト

Step9 G検定トレーニング

  • Step別確認テスト
  • 模擬試験 100題ランダム出題
  • 模擬試験 200題ランダム出題
  • 模擬試験 ランダム(何度でも可)
  • 追加問題(試用版)

G検定実践トレーニング リソース

  • 更新履歴

コース詳細

コース概要

・構成: 全650題以上の練習問題、本番を想定した模擬試験(全てオンラインで完結)
・時間: 10〜20時間程度
・価格: ユーザー数に応じてID課金(定価15,000円/60日間コース)

*本コースは全て日本ディープラーニング協会「G検定」対策の練習問題のみで構成されています。ビデオ教材やプログラミング演習は含まれませんので、ご了承ください。

履修要件

・「G検定」受験を目指される方
・zero to one「人工知能基礎」や「G検定公式テキスト」等で、基礎学習を行なった方

到達目標

「G検定」合格

「G検定」対策には、zero to one の「人工知能基礎」、「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」にて学習を重ねていただいたのち、本教材にて実際の試験対策を行っていただくことをおすすめしております。

*システム不具合などのテクニカルサポートを除き、本コースにサポートサービスはつきません。確認テストには全て解説、出典等の情報を掲載しておりますので、ご参考にしていただき、ご自身のペースで学習を進めてください。