G検定実践トレーニング

コースシラバス

Step1 人工知能（AI）とは（人工知能の定義）

Section0. はじめに
Section1. 定義
Section2. ブーム
Section3. トレーニング

Step2 人工知能をめぐる動向

Section1. 探索・推論
Section2. 知識表現
Section3. 機械学習・深層学習
Section4. トレーニング

Step3 人工知能分野の問題

Section1. トイプロブレム
Section2. フレーム問題
Section3. 弱いAI、強いAI
Section4. 身体性
Section5. シンボルグラウンディング問題
Section6. 特徴量設計
Section7. チューリングテスト
Section8. シンギュラリティ
Section9. トレーニング

Step4 機械学習の具体的手法

Section1. 代表的な手法
Section2. データの扱い
Section3. トレーニング

Step5 ディープラーニングの概要

Section1. ニューラルネットワークとディープラーニング
Section2. 既存のニューラルネットワークにおける問題
Section3. ディープラーニングのアプローチ
Section4. CPU と GPU
Section5. ディープラーニングにおけるデータ量
Section6. 活性化関数
Section7. 学習の最適化
Section8. 更なるテクニック
Section9. トレーニング

Step6 ディープラーニングの手法

Section1. CNN
Section2. RNN
Section3. 深層強化学習
Section4. 深層生成モデル
Section5. 画像認識
Section6. 自然言語処理
Section7. 音声処理
Section8. ロボティクス（強化学習）
Section9. マルチモーダル
Section10. トレーニング

Step7 ディープラーニングの社会実装に向けて

Section1. 産業への応用
Section2. 法律
Section3. 倫理
Section4. 現行の議論
Section5. トレーニング

Step8 G検定トレーニング

模擬試験

G検定実践トレーニングリソース

更新履歴

コース詳細

コース概要

・構成：　約1000題の練習問題、本番を想定した模擬試験（全てオンラインで完結）
・時間：　10〜20時間程度
・価格：　ユーザー数に応じてID課金（定価5,500円（税込）／60日間コース）
・受講期間：　購入後60日間

＊本コースは全て日本ディープラーニング協会「G検定」対策の練習問題のみで構成されています。ビデオ教材やプログラミング演習は含まれませんので、ご了承ください。

履修要件

・「G検定」受験を目指される方
・zero to one「人工知能基礎」や「G検定公式テキスト」等で、基礎学習を行なった方

修了要件

Step1〜7
確認テスト：全問正解

Step8
模擬試験：練習用につき修了要件に含まれず

到達目標

「G検定」合格

「G検定」対策には、zero to one の「人工知能基礎」、「深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト」にて学習を重ねていただいたのち、本教材にて実際の試験対策を行っていただくことをおすすめしております。

＊システム不具合などのテクニカルサポートを除き、本コースにサポートサービスはつきません。確認テストには解説、出典等の情報をできる限り掲載しておりますので、ご参考にしていただき、ご自身のペースで学習を進めてください。

推奨環境

本サービス利用に際しましては、PCにて、Chrome（最新バージョン）の利用を推奨しております。その他のブラウザでの対応も随時確認はしておりますが、ブラウザの種類やバージョン、PCのメモリ、OS環境との組み合わせ次第で、まれに表示や処理速度等に不具合が出ることがございますので、ご了承の上、お使いください。
また、i-Pad等タブレット端末やモバイル端末での動画の視聴などは可能ですが、サポートはしておりませんので、合わせてご了承ください。

プロダクション

株式会社 zero to one