デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,6,7)

y = 0.5*x + 1       # 直線の式

plt.plot(x, y)        # 直線を引く

デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = x**2             # 「xのa乗」を計算をする場合は「x**a」のように記述する

plt.plot(x, y)      # 線を引く

デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.exp(x)

plt.plot(x, y)

デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.log(x)

plt.plot(x, y)

デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# (1, 7), (2, 0), (3, 3), (4, 8) に点をプロットしてみましょう

x = np.array([1, 2, 3, 4])

y = np.array([7, 0, 3, 8])

plt.scatter(x, y)

デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# (1, 7), (2, 0), (3, 3), (4, 8) に点をプロットしてみましょう

# 色、マーカー、サイズなども指定することができます。

x = np.array([1, 2, 3, 4])

y = np.array([7, 0, 3, 8])

plt.scatter(x, y, color='red',  marker='x',  s=200)

デフォルトのコード

import numpy as np

x = np.array([[1, 7], [2, 0], [3, 3], [4, 8]])

print('配列xの全てのデータを取り出す')

print(x[:])
print(' ------------------------------------------------------------------- ')
print('配列xの全てのデータを取り出し、その第０番目の成分だけを抜き出す')

print(x[:, 0])
print(' ------------------------------------------------------------------- ')
print('配列xの全てのデータを取り出し、その第1番目の成分だけを抜き出す')

print(x[:, 1])

デフォルトのコード

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1, 7], [2, 0], [3, 3], [4, 8]])

plt.scatter(x[:,0], x[:,1], color='green',  marker='*',  s=200)