特徴表現学習

特徴表現学習とは、本来人の手で見つけ出すのが難しい特徴量を機械学習自身に発見させるアプローチです。
また、この「特徴表現学習」を行う機械学習アルゴリズムの１つをディープラーニング（深層学習）といいます。

クイズ

以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。（ア）をどのようにして行うかは機械学習上の難問であり、モデルの性能に大きく影響する。（参考: JDLA推薦図書「人工知能は人間を超えるか」 P144 – 148」）

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Feature Engineering（特徴量設計）は機械学習での難問の一つです。ディープラーニングでは特徴量を機械学習自身に発見させる特徴表現学習が行われます。

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「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか」を確認する、日本ディープラーニング協会（JDLA）による検定試験です。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指しています。

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