次元の呪い

次元（＝ニューラルネットワークでの入力データとなる特徴量）の数が増えるほど高い精度のモデルを作るために必要なデータ量が指数関数的に増えてします現象のことを次元の呪いと言います。

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ

クイズ

特徴量の過多によって生じる次元の呪いについて、この現象の説明とその解決策について最も適切な選択肢を一つ選べ。

訓練時の性能が向上しにくくなる現象で、解決策としてデータの次元削減を行なった。
訓練時の性能が向上しにくくなる現象で、解決策として徴量に見合った量のデータを準備した。
汎化性能が向上しにくくなる現象で、解決策として必要な特徴量のみを抽出する特徴選択を行なった。
汎化性能が向上しにくくなる現象で、解決策として正規化を行なった。

正解を見る

解説を見る
次元の呪いはロボット制御などの連続値のデータを扱う際に状態や行動の数が指数的に増大してしまうことによって起こります。この現象が起こると汎化性能が低下します。主な対処法は特徴量に見合った量のデータを準備すること、特徴選択を行うこと、次元削減を行うことが挙げられます。
👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ

G検定（AI・機械学習）用語集トップ

＜体験型＞学習ブログ

次元の呪い