ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは人間の脳内の神経細胞同士の繋がりを再現した数理モデルです。

脳内において、ある神経細胞は他の神経細胞からの電気信号をシナプスで重みづけして受け取り、次の神経細胞へと伝播させます。ニューラルネットワークにおいてもニューロン同士は接続されており、信号が伝わる際には線形変換が行われます。層が深いニューラルネットワークは任意の関数を近似できることが証明されています。

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クイズ

人間の神経回路やニューラルネットワークに関して述べたものとして、最も適切な選択肢を一つ選べ。

1. 神経回路において電気信号は双方向へ伝播する
2. ニューロンは一つのニューロンからしか電気信号を受け取れない
3. ニューラルネットワークでは信号が伝播する際に重みが乗算される
4. ニューラルネットワークでは単純な関数しか近似できない

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解説を見る
神経回路において、電気信号はシナプスで重みづけされ一方向へ伝播します。また、ニューロンは複数のニューロンから信号を受け取ることが可能で、複数のニューロンへ信号を伝播させることも可能です。ニューラルネットワークでは神経回路と同じように信号は重みづけされます。層が深いニューラルネットワークは任意の関数を近似可能です。
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