Now Loading...

Now Loading...

自己符号化器(オートエンコーダ)

人工知能をめぐる動向 機械学習・深層学習 自己符号化器(オートエンコーダ)

自己符号化器(オートエンコーダ)

自己符号化器(オートエンコーダ)は、入力したものと同じものを出力するように学習する手法です。
一般的に自己符号化器は入力層の次元数と比べて隠れ層の次元数が小さくなるような構造をしています。このような構造を持つことによって、自己符号化器では、入力されるデータの情報を圧縮している(エンコード)とともに、圧縮されたデータから元のデータを復元している(デコード)と考えることができます。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 ディープラーニングでは特徴量を学習によって獲得することが可能になった。(ア)のような手法は、従来の主成分分析ではできなかった非線形性をもつ特徴抽出や次元削減などの表現学習が可能である。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    自己符号化器はオートエンコーダーとも呼ばれ、ディープラーニングの手法の一つです。非線形性をもつ特徴抽出や次元削減などの表現学習が可能です。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第3章 3-1 P102-106) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P78-82)

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AIエンジニアを目指すならE資格

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験に必要となるE資格認定プログラムを割引価格で提供中です。最短合格を目指す方向けのスピードパッケージを70,000円で提供中。(一発合格で33,000円のキャッシュバックキャンペーンも実施中です) zero to one E資格 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla