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レコメンデーションエンジン

人工知能をめぐる動向 機械学習・深層学習 レコメンデーションエンジン

レコメンデーションエンジン

レコメンデーションエンジンとは、主にアマゾンなどの販売サイトにおいて、ユーザーの好みを推測し、「こんな商品をお探しですか?」と商品探しを手伝ったり、ついで買いの商品を勧めたりする際に使われています。
レコメンデーションエンジンでは、協調フィルタリングや、内容ベースフィルタリングなどの様々なアルゴリズムが使われており、これらを使うことで高性能なレコメンドを可能にしています。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 (ア)は、ニュース記事の閲覧履歴などを元にユーザーの嗜好を分析し、似たような嗜好を持つ他のユーザーが読んだ記事の中からおすすめの記事を自動的にレコメンドするのに用いられる。
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    おすすめを自動的に推論する手法を協調フィルタリングと言います。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-1 P135-136) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P296-297)

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