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特徴量

人工知能をめぐる動向 機械学習・深層学習 特徴量

特徴量

人工知能に学習させようとするデータセットの特徴を定量的に表現したものを「特徴量」といいます。

ディープラーニングでは、この特徴量は人間が与えずとも人工知能自身が自分で発見します。

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クイズ

学習においては特徴量設計がモデルの精度向上の重要なファクターになる。特徴量設計（特徴量の選択）に問題に関する説明として適切なものを２つ選べ。
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    1、誤りです。ディープラーニングは複数ステップのプログラムを学習することができます。2、正解です。3、特徴表現学習を行う機械学習はディープラーニング以外にもあります。4、正解です。 使うデータの中でも特に重要なデータの特徴、もしくは予測したいデータを説明するデータのことを特徴量といい、適切なデータの加工や特徴量の抽出さえも機械に自動で学習させることを特徴表現学習といいます。 （参考: G検定公式テキスト 第2版 第7章） （参考: G検定公式テキスト 第1版 P78-82）

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