AdaDelta

AdaDeltaは最適化の手法の一つです。

この手法はAdaGradで問題となっていた学習率が最終的に0に収束してしまうという点を解消しました。この点の解消法はRMSpropと同様で、この手法ではさらに次元のズレを解消しています。

クイズ

最適化の手法としてAdaDeltaがあるが、この手法について述べた文章のうち、最も適切な選択肢を一つ選べ。

解説を見る
AdaDeltaはRMSpropと同年に提案された手法で、AdaGradでの問題点である学習率の0への収束を解消しています。RMSpropでは次元数のズレが生じていますが、この手法は2重移動平均を用いているため、次元のズレを解消しています。よって選択肢2が正解です。

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