誤差逆伝播法

誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は機械学習において、ネットワークを学習する際に用いるアルゴリズムです。

ネットワークの出力と正解ラベルとの誤差から、各ニューロンのパラメータを修正します。

クイズ

以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を 1 つ選べ。学習の際に用いられる誤差逆伝播法では、初めに（）における誤差関数の勾配を計算する。

解説を見る
誤差逆伝播法では出力層で誤差関数の勾配を計算し、重みとバイアスを調整した後は出力から逆方向に向かって逆伝播し、勾配を計算して重みとバイアスを調整、これを逆伝播しながら繰り返します。

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