誤差逆伝播法
誤差逆伝播法
誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は機械学習において、ネットワークを学習する際に用いるアルゴリズムです。
ネットワークの出力と正解ラベルとの誤差から、各ニューロンのパラメータを修正します。
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