誤差逆伝播法
誤差逆伝播法
誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)は機械学習において、ネットワークを学習する際に用いるアルゴリズムです。
ネットワークの出力と正解ラベルとの誤差から、各ニューロンのパラメータを修正します。

クイズ
以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を 1 つ選べ。
学習の際に用いられる誤差逆伝播法では、初めに()における誤差関数の勾配を計算する。
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