誤差関数

機械学習において誤差関数は損失関数とも言われ、モデルの予測値と正解値との誤差を表す関数です。

学習を行う上ではこの誤差関数を最小化するようにパラメータを随時更新し、モデルをより精度の高いものにしていくという流れになります。

クイズ

以下の文章を読み，空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ．機械学習における誤差逆伝搬法では，出力と正解の誤差である（ア）に基づいてパラメータが更新される．

解説を見る
誤差逆伝搬法では，各重みに関する損失関数の勾配に基づいてパラメータを更新します．（参考: G検定公式テキスト第2版第5章 5-1 P160-161)

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