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グリッドサーチ

グリッドサーチ

グリッドリサーチは適切なパラメータの組み合わせを考える手法の一つです。

この手法では考えられるハイパーパラメータの組み合わせ全てでモデルの構築を行い、最も優れている組み合わせを探し出します。この手法では最も良い組み合わせが見つかりますが、候補が多い場合には多大なる時間がかかってしまう懸念点があります。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. ハイパーパラメータの値を最適化するためにさまざまなアプローチが存在する.例えば,ハイパーパラメータの候補を何個か設定し,全パターンの組み合わせを総当たりで学習を行い,損失関数が最も小さくなるようなハイパーパラメータを探索する (ア) などが存在する.
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    グリッドサーチは設定した範囲内で最適解を取りこぼすことがない代わりに,総当たりで計算するため非常に時間がかかります。 ランダムサーチは候補対象となるハイパーパラメータの中に、性能に影響を与えないハイパーパラメータや連続値のハイパーパラメータが含まれる場合は、グリッドサーチに比べ、少ない探索回数で良い性能を示す場合があります。

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