Now Loading...

Now Loading...

グリッドサーチ

グリッドサーチ

グリッドリサーチは適切なパラメータの組み合わせを考える手法の一つです。

この手法では考えられるハイパーパラメータの組み合わせ全てでモデルの構築を行い、最も優れている組み合わせを探し出します。この手法では最も良い組み合わせが見つかりますが、候補が多い場合には多大なる時間がかかってしまう懸念点があります。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. ハイパーパラメータの値を最適化するためにさまざまなアプローチが存在する.例えば,ハイパーパラメータの候補を何個か設定し,全パターンの組み合わせを総当たりで学習を行い,損失関数が最も小さくなるようなハイパーパラメータを探索する (ア) などが存在する.
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    グリッドサーチは設定した範囲内で最適解を取りこぼすことがない代わりに,総当たりで計算するため非常に時間がかかります。 ランダムサーチは候補対象となるハイパーパラメータの中に、性能に影響を与えないハイパーパラメータや連続値のハイパーパラメータが含まれる場合は、グリッドサーチに比べ、少ない探索回数で良い性能を示す場合があります。

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AIエンジニアを目指すならE資格

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験に必要となるE資格認定プログラムを割引価格で提供中です。最短合格を目指す方向けのスピードパッケージを70,000円で提供中。(一発合格で33,000円のキャッシュバックキャンペーンも実施中です) zero to one E資格 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla