深層信念ネットワーク
深層信念ネットワーク
深層信念ネットワークとは、制限付きボルツマンマシンを複数組み合わせた生成モデルです。
制限付きボルツマンマシンとは二つの層が接続されており、同じ層のノード同士は接続しないというネットワークです。制限付きボルツマンマシンを一層ずつ学習し、最後に積み重ねます。深層信念ネットワークは現在のディープラーニングの前身であると言えます。
クイズ
深層信念ネットワークの説明として最も適切な選択肢を一つ選べ。
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