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エポック

エポック

エポックとは一つの訓練データの全てを使い切って一周した時を1とする、訓練データを何回用いたかを表す数です。

エポック数が多すぎると過学習が生じてしまう可能性があるので適当なエポック数で学習を止める必要があります。

クイズ

以下の文章を読み､空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。ネットワークの学習において重み更新にかかわる単位に､（ア）と（イ）がある。（ア）は､重みが更新された回数であり､（イ）は訓練データを何回繰り返し使って学習したかを表す単位である。（参考: JDLA推薦図書「深層学習」 P23 – 27」）

（ア）イテレーション（イ）エポック
（ア）エポック（イ）バッチサイズ
（ア）エポック（イ）イテレーション
（ア）イテレーション（イ）サンプル数

正解を見る

解説を見る
イテレーションとは繰り返しや反復を意味し、機械学習では重みが更新された回数を表します。エポックは訓練データ全体を学習した回数です。

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G検定とは

「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか」を確認する、日本ディープラーニング協会（JDLA）による検定試験です。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指しています。

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