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単純パーセプトロン

単純パーセプトロンとは、入力層と出力層のみから構成されるシンプルなネットワークです。

ノードから信号が伝播する時、重みWが乗算され、バイアスbが加算されます。この重みとバイアスはノード毎に異なり、複数のノードから一つのノードに接続されているときは入力の総和を出力とします。二値分類問題に使用されますが、線形分離の問題しか扱えないという弱点があります。

クイズ

最も単純なニューラルネットワークで、隠れ層を持たず入力層と出力層の二層からなるモデルを何というか、最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    入力層と出力層の二層からなる単純なニューラルネットワークのモデルを単純パーセプトロンと言います.単純パーセプトロンは隠れ層を持たないため、線形分類しか行う事ができません. (参考:G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-1 P128-129) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P102-103)

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