標準化

標準化はスケーリングの手法の一つです。

この手法はデータが正規分布に従っているときに特に有効な手段で、データにおける平均を0、分散を1になるように値を変換します。この場合、データの最大値と最小値が不明確な場合でも用いることができるため、正規化よりも使用される場合が多いです。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。データの正規化に関して、データを平均0分散1の（ア）に変換する方法を（イ）という。

解説を見る
平均が0、分散が1の標準正規分布に従うようにデータを変換することを標準化、または正規化、基準化と言います。（参考: G検定公式テキスト第2版第5章 5-6 P187) （参考: G検定公式テキスト第1版 P151 - 153）

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下記の記事で標準化の処理を Python で体験できます。合わせてご覧ください。

データの前処理：正規化・標準化のプロセスをプログラムで体験

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