ハイパーパラメータ

ハイパーパラメータとはモデルを学習する前にあらかじめ人の手で決められるパラメータのことを指します。

このパラメータを最適化することによってモデルの性能の向上が見込まれるため、グリッドサーチなど最適化の手法がさまざま考えられています。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。良いモデル作成にはハイパーパラメータの適切な調整が不可欠である。ハイパーパラメータとは(ア) である。

解説を見る
ハイパーパラメータとは機械学習を制御するパラメータ郡のことです。多くの場合、設定・調整は手動で行われることが多く、その作業に多くの時間が費やされている現状があります。

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ディープラーニングの概要

「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか」を確認する、日本ディープラーニング協会（JDLA）による検定試験です。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指しています。

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