オンライン学習
オンライン学習
オンライン学習とはランダムなデータ一つを投入してモデル更新を繰り返す手法です。
この手法のメリットは一つずつのデータを利用するため、計算コストが低い点、随時モデルを更新しなければならない株価などにも対応が可能である点です。デメリットとしては一つずつのデータにおいてパラメータが更新されるため、モデルが安定しにくいという点、異常なデータが含まれているとそのデータによって悪影響を受けやすいという点が挙げられます。
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