ノーフリーランチの定理

ノーフリーランチ定理は、あらゆる問題に対して高い性能を示す汎用アルゴリズムは存在しないことを示した組み合わせ最適化領域の定理で、物理学者 David H. Wolpert と William G. Macready によって提唱されました。

クイズ

以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。ディープラーニングは従来の機械学習の手法より優れた点もあるが、｢この世の全ての問題に対して万能なアルゴリズムは存在しない｣という（ア）の例に漏れない｡

解説を見る
ノーフリーランチ定理とは、あらゆる問題に対して万能なアルゴリズムは存在しない、という定理です。（参考: G検定公式テキスト第2版第5章 5-6 P186) （参考: G検定公式テキスト第1版 P117 - 118, 151）

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「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているか」を確認する、日本ディープラーニング協会（JDLA）による検定試験です。ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）の育成を目指しています。

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