Now Loading...

Now Loading...

G検定（AI・人工知能）用語集トップ

ミニバッチ学習

ディープラーニングの概要 学習の最適化 ミニバッチ学習

ミニバッチ学習

ミニバッチ学習は、パラメータの更新をサンプル１つ単位で行うのではなく、少数のサンプルをひとまとめにし、その単位でパラメータを更新する手法です。

クイズ

以下の文章を読み､空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ｡ 確率的勾配効果法の一種として、N 個の訓練データのなかから一部、n個を取り出し、パラメータの更新をする手法を（ア）と呼ぶ。 （ア）は同じ確立的勾配法の一種である逐次学習より正しい解に収束しやすい傾向がある。 （参考: JDLA推薦図書「深層学習」 P23 – 27」）
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    パラメータの更新をサンプル1つ単位で行うのではなく、少数のサンプルの集合をひとまとめにし、その単位でパラメータを更新する方法を、ミニバッチ学習と言います。
G検定（AI・人工知能）用語集トップ

特別割引クーポンのお知らせ

＜人工知能基礎＆G検定実践問題集＞

・クーポン：aibgt220920-2bso
・有効期間：2022年10月21日（金）

＊使い方：以下バナーより「購入する」に進んでいただき、左下のクーポン欄にご記入、適用してください。

zero to one G検定 jdla

＜G検定実践トレーニング＞

・クーポン：gt220920-1dao
・有効期間：2022年10月21日（金）

＊使い方：以下バナーより「購入する」に進んでいただき、左下のクーポン欄にご記入、適用してください。

zero to one G検定 jdla

関連ワード

ディープラーニングの概要

ニューラルネットワークとディープ ラーニング

ディープラーニングのアプローチ

ディープラーニングを実現するには

活性化関数

学習の最適化

更なるテクニック

G検定（AI・人工知能）用語集トップ