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データの網羅性

データを収集する際にはAIモデルをよりよく訓練できるようにデータを集める必要があり、データの網羅性が重要になります。

モデルはデータから学習するものであり、データ数が少ない場合にも転移学習などによってある程度精度をあげることは可能であるものの、完全に網羅したデータによって得られる理想となるモデル精度には辿り着くことができません。よって網羅されたデータが重要となってきます。

クイズ

AIの開発において、データの網羅性について考える必要があるが、これについて述べた文章として最も適切な選択肢を一つ選べ。
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    AIモデルをより高精度にするためには網羅されたデータを集める必要があります。理想となるモデル精度に対してデータ数の少ないものや、偏ったデータで訓練した場合では到達できない場合でも、網羅性のあるデータを用いることによって到達できる場合があります。

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