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データの網羅性

データを収集する際にはAIモデルをよりよく訓練できるようにデータを集める必要があり、データの網羅性が重要になります。

モデルはデータから学習するものであり、データ数が少ない場合にも転移学習などによってある程度精度をあげることは可能であるものの、完全に網羅したデータによって得られる理想となるモデル精度には辿り着くことができません。よって網羅されたデータが重要となってきます。

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