法令に基づくデータ利用条件

データの収集やデータ利用に関して、個人情報保護法や著作権法といった法律の内容を理解しておく必要があります。

個人情報保護法において、個人情報を取得する場合はその利用目的を特定し、それをユーザに公表・通知を行う必要があります。また、他人に譲渡する場合は予めユーザの了承を得る必要があります。この場合、個人情報が漏洩した時に追跡できるようにトレーサビリティを確保することが求められます。

著作権法に関して、人の著作物を用いてモデルを学習すること自体は営利・非営利問わず合法ですが、権利者の利益を著しく害してはならないといった条件があります。例えば、とある存命のAさんという画家の絵のみを学習したモデルを「Aさんらしい絵を描けるAI」として販売した場合は違法となる可能性が高いと考えられます。

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ．プライバシー保護の観点から、個人情報の漏洩等の問題が発生してしまったときのことを考え、あらかじめ(ア)を講じることは重要である．

カウンタープラン
コンティンジェンシープラン
インアドバンス
トレーサビリティ

正解を見る

解説を見る
トレーサビリティとは情報の追跡可能性という意味です．個人情報が漏洩したとき，どこから漏れたのか流通経路を辿れるようにしなければいけません．（参考：G検定公式テキスト第1版 P284-285）
👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ

G検定（AI・機械学習）用語集トップ

G検定（AI・機械学習）用語集

法令に基づくデータ利用条件