本番環境での実装・運用

学習済モデルの開発が終わり、いざ本番環境での実装・運用を行う場合に考えなくてはならないことがあります。

まず必要なことがモニタリングです。本番環境では実世界のデータを用いて予測を行うため、学習時とは異なる挙動になることが多々あります。これを速やかに発見、対処を行うために精度の監視といった作業を行う必要があります。また、運用していく中で実際に得られたデータを用いてモデルを再学習することもあり得ます。外部環境が変化した場合も説明変数の追加やモデルの再学習が必要です。実装チームと運用チームが同じである場合は問題はないのですが、異なるメンバーである場合はソースコードの意図が理解しづらいことも考えられるため、開発の時点で理解しやすいコードの記述、チーム間の説明等を徹底する必要があります。

クイズ

モデルを本番環境で運用する際の説明として最も適切な選択肢を一つ選べ。

1. 学習時で良い精度が出ているのであれば、運用時には特に何かをする必要はない
2. 本番環境で得られるデータは必ず質が悪いため、再学習をしてはいけない
3. 実世界では学習時と異なる挙動をする場合があるので、精度のモニタリングを行う
4. 本番環境で得られるデータはどんなものであっても再学習に用いるべきである

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いくら本番に近い環境で学習を行っていても、本番環境では想定していない事態に遭遇することは多々あります。そのため、精度のモニタリング等を行い、異常時に速やかに対処できるようにすることが必要です。運用チームがソースコードをきちんと理解していなければ対処に時間がかかるため、実装チームから引継ぎを行うことが重要です。

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