AI システムの提供方法

AIシステムの提供方法には大きく分けてクラウドAIとエッジAIという二つの方式が存在します。

クラウドAIはセンサー等の端末が集めたデータをインターネットを介してクラウドに送信し、クラウド上の巨大なサーバーで計算を行い推測結果を端末に返すものです。大量のデータを用いた複雑な計算が可能で、端末の作成コストを抑えることができます。

エッジAIはセンサー等の各端末にAIが搭載され、集めたデータを用いてその場で計算を行い、推測・判断を行います。インターネットを介さないため通信状況に左右されず、リアルタイムな判断が可能かつデータが傍受されることもないのでセキュリティの観点からも安全です。

自動運転ではリアルタイムな判断が求められるためエッジAIが適していますし、インターネット広告の最適化のような莫大なデータを用いる計算にはクラウドAIが適しています。クラウドAIとエッジAIを組み合わせ、タスクごとにそれぞれのAIに割り振るといった手法も存在します。

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クイズ

IoTに関して、エッジAIとクラウドAIの手法が代表的である。これに関して、最も不適切な選択肢を一つ選べ。

クラウドAIと比べて、データを送受信する時間が短くなるためリアルタイム性が増す
クラウドAIと比較してエッジAIは計算コストが非常に高いような複雑なネットワークの学習が可能である
エッジAI側でデータを予め処理・選別してからクラウドに送信することでデータ容量を削減する
エッジAI側で個人情報等のデータを管理することでセキュリティを強化できる

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解説を見る
エッジAIとは、スマホや車等の端末自身にAIを搭載し、得たデータを処理・推論してから自分自身で学習まで行うか、または処理したデータをクラウドAIに送信して学習する手法です。通信容量の削減につながる他、必要な情報のみを送ることで不必要な個人情報の漏えい等を防ぎます。端末に搭載されているAIなのでクラウドAIに比べて計算能力は劣ります。
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