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社会と対話・対応のアピール

社会と対話・対応のアピール

AIは急速に発展した分野であるため、不安・不信感を持っている人間も少なくありません。

また、店頭に設置したカメラ等でデータを収集し、学習に用いる場合は「自分のデータが無断で不正利用されているのではないか」と恐れを抱くユーザも存在します。企業としてAIを扱う場合はデータ取得の際にはその旨と利用目的をユーザに周知し、また意見への対応窓口を設置するといった「透明性」の確保を徹底する必要があります。

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クイズ

2014年にAmazonが社員採用AIの開発を始めたが、学習用に用いたAmazonの過去の採用者の履歴書データの大半が男性だったために偏りのあるモデルが生まれてしまい、2017年にこの採用AI開発は中止された。このように偏った学習用データを与えることで発生する「アルゴリズムバイアス」を防ぐために有効な対応策として、最も不適切な選択肢を一つ選べ。
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    個人個人で認識にバイアスがかかるのは当然であり、これを防ぐことは不可能であるため様々な人間の視点を取り入れることでアルゴリズムバイアスをある程度抑制できます。

    👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

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