Now Loading...

Now Loading...

プライバシー・バイ・デザイン

プライバシー・バイ・デザイン

プライバシー・バイ・デザインは1990年代提唱され、1.事前的すなわち予防的なデザイン、2,初期設定すなわち初期設定の段階でプライバシーに考慮した状態にする、3.組み込みすなわちデザインにプライバシーを組み込む、4.ポジティムサムすなわち全機能的であること、5.徹底的であること、6.透明性すなわち公開を維持すること、7.利用者中心すなわち利用者のプライバシーをできる限り尊重する、といった7つの基本原則が挙げられています。

クイズ

システム設計等において、プライバシー・バイ・デザインの考え方を持つのは重要である。これの説明として最も適切な選択肢を一つ選べ。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    プライバシー・バイ・デザインはAnn Cavoukian博士が1990年代に提唱したもので、システム開発の最初から最後までプライバシーに関する考慮を行うという考え方です。

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。 厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ zero to one E資格 jdla

関連ワード

ディープラーニングの社会実装に向けて

AIと社会

AIプロジェクトの進め方

データの収集

データの加工・分析・学習

実装・運用・評価

クライシス・マネジメント