AI プロジェクトの進め方

AIプロジェクトを円滑に進めるためには「AI人材の育成・確保」、「課題の決定」、「データの確保」等が重要です。

AIプロジェクトを牽引する人間が適切な知識を持っていない場合、計画の立案や調査が難航し、費用や時間だけが浪費されプロジェクトが上手く進行しません。育成が難しい場合、社外のAI人材と共同でプロジェクトを進行するのも一つの手です。また、課題設定が曖昧な事例も数多く存在します。「最先端の技術であるAIを導入したい」という曖昧なモチベーションでプロジェクトを立ち上げるのではなく、AIが得意なこと、不得意なことを理解した上で社内のどの課題が解決できそうかを考えることが重要です。さらに、質の良いデータが充分に存在しなければ基本的にAIの学習は出来ません。元々収集していれば問題はありませんが、そうでなければプロジェクト初期にデータ収集を開始する必要があります。

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クイズ

最近ではAIをビジネスに利用する企業も増えてきている。このとき留意するべきこととして、最も適切な選択肢を1つ選べ。

AIを利用したシステムがサイバー攻撃を受けることはないので安心して導入すべきである。
AIはブラックボックスであり危険なので、ビジネスに用いるべきではない。
対処しようとしている課題がAIで対処できるのか、AI以外の手法では解決不可能なのかを吟味する必要がある。
他の企業に差をつけられないように最新のAI技術を導入する必要がある。

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「流行っているからなんとなくAIを導入したい」、というモチベーションではプロジェクトが上手くいかないことが多いです。開発に取り掛かる前にAIで何がしたいのか、その課題はAIでなければ解決できないのかを入念に考える必要があります。
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