正解率・適合率・再現率・F 値

二値分類の予測において、モデルの全予測に対する正しい予測の割合を正解率(Accuracy)、モデルが正と予測した中で実際に正だった割合を適合率(Precision)、実際に正だった中でモデルが正と予測できた割合を再現率(Recall)、適合率と再現率の調和平均を取った値をF 値(F-measure)といいます。

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。機械学習による予測精度を評価するには、課題によって何を評価したいのかを明確にし、適切な指標で評価しなければならない。最も単純な指標としては全データ中で予測が当たった割合を表す正解率があるが、他にも適合率や再現率、その二つの調和平均で求められる（ア）といった指標がある。

F値
再現適合率
調和率
適正率

正解を見る

解説を見る
予測精度の評価指標として、予測が正のうち実際に正であった割合を表す適合率、実際に正であるもののうち正だと予測できた割合を表す再現率、適合率と再現率の調和平均で求められるF値などがあります。適合率のみあるいは再現率のみで判断すると予測が偏っていても値が高くなる場合もあるため、F値が用いられることも多いです。（参考: G検定公式テキスト第2版第4章 4-2 P145) （参考：G検定公式テキスト第1版 P109）
👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ

G検定（AI・機械学習）用語集トップ

G検定（AI・機械学習）用語集

正解率・適合率・再現率・F 値