Now Loading...

Now Loading...

ソフトマックス関数

ソフトマックス関数

ソフトマックス関数、もしくは正規化指数関数は、多クラス分類問題のモデルの出力に用いられる関数で、複数の出力値の合計が1となるように入力値を変換して出力する関数です。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 活性化関数(伝達関数)とは、ニューラルネットワークにおいてニューロンの出力を決定する関数である。出力層には出力の総和を1にして確率的な解釈を可能とする(ア)がよく用いられる。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    ソフトマックス関数は出力を正規化して確率として解釈する際に用いられる活性化関数です。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-1 P125) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P138 - 143)

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AIエンジニアを目指すならE資格

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験に必要となるE資格認定プログラムを割引価格で提供中です。最短合格を目指す方向けのスピードパッケージを70,000円で提供中。(一発合格で33,000円のキャッシュバックキャンペーンも実施中です) zero to one E資格 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla

関連ワード

機械学習の具体的手法

教師あり学習

教師なし学習

強化学習

モデルの評価