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t-SNE

t-SNE

t-SNE(t-stochastic neighbor embedding)とは、SNEの発展系であり、次元削減手法の一つです。

t-SNEでは、あるデータにおける二点間xi , xjの類似度を同時確率pijで表現し、xi , xjの次元削減後のデータをyi , yjとすると、それらの類似度は同様にqijによって表現されます。この二つの分布p, qの近さをKL-Divergence:KL(p||q)=p(i)logp(i)q(i) を用いて表現し、この値を小さくすることを目的としています。

クイズ

次元削減の手法の一つであるt-SNEについて述べた文章のうち、最も不適切な選択肢を一つ選べ。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    選択肢1,2,4はt-SNEの説明として正しいです。選択肢3について、次元削減後の分布は自由度が1のt-分布となるため、不適切です。

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