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誤差逆伝播法

誤差逆伝播法

誤差逆伝播法は、予測値と実際の出力の値の誤差をネットワークにフィードバックするアルゴリズムです。

多重パーセプトロンなどではネットワークの表現力は大きく向上しましたが、層が増えることによって調整する重みの数も増えることになります。この調整方法として、誤差逆伝播法が提案されました。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. 機械学習における誤差逆伝搬法では,出力と正解の誤差である(ア)に基づいてパラメータが更新される.
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    誤差逆伝搬法では,各重みに関する損失関数の勾配に基づいてパラメータを更新します. (参考: G検定公式テキスト 第2版 第5章 5-1 P160-161)

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