Now Loading...

Now Loading...

第一種の過誤-第二種の過誤

機械学習の具体的手法 モデルの評価 第一種の過誤-第二種の過誤

第一種の過誤-第二種の過誤

偽陽性、偽陰性という言葉は2値分類問題の評価指標を表す言葉です。

というのもこれらは実際の結果に対して真であるものに対して真であることを示す真陽性、実際に偽であることに対して偽であると示す真陰性、実際に真であるのに対して偽であると示す偽陰性、実際に偽であるのに対して真であると示す偽陽性の4つから構成されます。
また、特に偽陽性を第一種の過誤、偽陰性を第二種の過誤と言います。

特別割引クーポンのお知らせ

<人工知能基礎&G検定実践問題集>

・クーポン:aibgt220920-2bso
・有効期間:2022年10月21日(金)

*使い方:以下バナーより「購入する」に進んでいただき、左下のクーポン欄にご記入、適用してください。

zero to one G検定 jdla

<G検定実践トレーニング>

・クーポン:gt220920-1dao
・有効期間:2022年10月21日(金)

*使い方:以下バナーより「購入する」に進んでいただき、左下のクーポン欄にご記入、適用してください。

zero to one G検定 jdla

関連ワード

機械学習の具体的手法