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単純パーセプトロン

単純パーセプトロン

ニューラルネットワークではまず、人間の脳に存在する神経細胞ニューロンの特徴を再現して単純なモデルを作成しましたが、この単純なモデルが単純パーセプトロンです。

このモデルは複数の入力に対してそれぞれに重みを設定することによって最終的に1つの出力値を出力します。

クイズ

最も単純なニューラルネットワークで、隠れ層を持たず入力層と出力層の二層からなるモデルを何というか、最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    入力層と出力層の二層からなる単純なニューラルネットワークのモデルを単純パーセプトロンと言います.単純パーセプトロンは隠れ層を持たないため、線形分類しか行う事ができません. (参考:G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-1 P128-129) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P102-103)

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