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未学習

未学習

過学習の反対として未学習というものがあります。

未学習ではモデルがデータに対して学習が足りておらず、まだ改善の余地があるという状態にあります。要因としては、訓練時間が短い、正則化のしすぎ、モデルが十分強力でないなどが挙げられます。

クイズ

機械学習によりとあるデータセットを学習して、学習済モデルを生成した。過学習の傾向は見られなかったものの、未学習しているということが分かった。この時の改善策として、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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    未学習はデータの特徴をモデルが学習しきれていないという現象です。原因としては、データの複雑さに対してモデルが単純すぎる、学習時間が短い、正則化のしすぎ等が挙げられます。

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