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ロジスティック回帰

ロジスティック回帰とは、複数の説明変数を入力とし、ある物事が成立する確率を出力する関数を求める回帰分析のことです。

ロジスティック回帰の関数は0~1が値域のため、確率として解釈できます。例えば、「タイタニック号の乗客が生存したかどうか?」という課題であれば「性別」「年齢」等を入力し、生存確率を出力する関数を求めるということになります。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 ロジスティック回帰ではモデルの出力にシグモイド関数が使われるが、これはロジスティック関数とも呼ばれ、(ア)という特徴がある。この性質を用いて、与えられたデータからある事象の起こる確率を求めることが出来る。
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    シグモイド関数は入力に対して出力が0から1の間を滑らかに変化してS字を描く関数です。モデルの出力をこれに当てはめることで入力データから確率を求めることが出来ます。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-1 P124-125)

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