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リッジ回帰

リッジ回帰

リッジ回帰とは重回帰分析にL2正則化を用いた正則化手法です。

L1正則化とは、目的関数にパラメータ(重み)の二乗和を加えた正則化のことであり、他のデータとはかけ離れた一部のデータの重みを0に近づけることで、モデルを滑らかにします。しかしながら、完全に重みを0にはしないので、モデルが複雑になりやすいという欠点があります。

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