半教師あり学習

半教師あり学習は、少量のラベル付きデータを用いて大量のラベルなしデータを効率的に学習する手法です。

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クイズ

以下の文章を読み，空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ．機械学習の手法にはさまざまな方法がある．例えば，入力データが多く，一部のみ人間などの手でラベル付けされているものがある．それらを機械が学習し，データセットに対する応答値の予測を行うモデルを構築する学習法を（ア）と呼ぶ．

教師あり学習
教師なし学習
強化学習
半教師あり学習

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半教師あり学習は、少量のラベル付きデータを用いて大量のラベルなしデータを効率的に学習します。人間の子供が数匹の猫を猫だと教わっただけで、その後他の種類の猫も見分けられるようになるのと似ています。
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