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半教師あり学習

半教師あり学習

半教師あり学習は、少量のラベル付きデータを用いて大量のラベルなしデータを効率的に学習する手法です。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. 機械学習の手法にはさまざまな方法がある.例えば,入力データが多く,一部のみ人間などの手でラベル付けされているものがある.それらを機械が学習し,データセットに対する応答値の予測を行うモデルを構築する学習法を(ア)と呼ぶ.
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    半教師あり学習は、少量のラベル付きデータを用いて大量のラベルなしデータを効率的に学習します。人間の子供が数匹の猫を猫だと教わっただけで、その後他の種類の猫も見分けられるようになるのと似ています。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第3章 3-1 P94-96) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P94-96)

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