訓練誤差

訓練誤差は学習時に用いた正解データと学習モデルによって算出された予測値との差を表します。

必ず訓練誤差は小さくなるように学習は進められていくので、過学習などが生じても訓練誤差は学習数に応じて小さくなります。

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ

クイズ

以下の文章を読み､空欄(ア)~(ウ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。モデルを勾配降下法で学習させたとき、（ア）が（イ）されるようにパラメータが更新される。未知のデータに対する（ウ）を（イ）するようなモデルを作成することが学習の目的である。（参考: JDLA推薦図書「深層学習」 P23 – 29」）

（ア）汎化誤差（イ）最小化（ウ）訓練誤差
（ア）汎化誤差（イ）最大化（ウ）訓練誤差
（ア）訓練誤差（イ）最小化（ウ）汎化誤差
（ア）訓練誤差（イ）最大化（ウ）汎化誤差

正解を見る

解説を見る
訓練データに対する誤差を訓練誤差と言い、学習時は訓練誤差を最小化するようにパラメータが更新されます。また、まだ手に入れていないデータを予測した時の誤差を汎化誤差と言います。機械学習では汎化誤差を小さくすることが目標となります。
👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ

G検定（AI・機械学習）用語集トップ

G検定（AI・機械学習）用語集

訓練誤差

訓練誤差

人工知能基礎講座を提供中

サンプル動画

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

関連ワード

教師あり学習

教師なし学習

強化学習

モデルの評価