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交差検証

交差検証

手元にある全データを学習用データ(訓練データ)と評価用データ(テストデータ)の2つにランダムに分割して評価することを交差検証と言います。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 モデルの学習に関して、交差検証は(ア)ために用いられる手法である。
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    モデルの適切な評価をする手法に交差検証がありますが、これは未知のデータに対する予測能力を見ることになります。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-2 P142-143) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P106 - 107)

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