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クラスタリング

クラスタリング

クラスタリングは、教師なし学習の代表的な手法で、類似したデータが成すいくつかのクラスタに分けることで、データの本質的な構造を見つけ出す手法です。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. 機械学習の学習のフェーズでサンプル集合の類似度からそれらをいくつかのグループに分ける手法を(ア)と呼ぶ.
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    データの分布からグループを抽出する手法をクラスタリングといい,1,が正答です.教師なし学習の手法となります. 2,の決定木は教師あり学習の分類アルゴリズム,4,のランダムフォレストは決定木にバギングの手法を合わせたものとなります.

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機械学習の具体的手法