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マージン最大化

マージン最大化

ここで言うマージン最大化とは,各データ点との距離が最大となるような境界線を求めパターン分類を行うことです。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. サポートベクトルマシン(SVM)は(ア)と呼ばれる考え方を用いて、分類基準を求め、サポートベクトルを定めている。
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    マージンは分類境界とサポートベクトルとの距離であり,これを最大化することで新たなデータに対する誤判別をある程度抑制できます. (参考: G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-1 P127-128) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P101)

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