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コールドスタート問題

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コールドスタート問題

強調フィルタリングは「他のユーザーの情報を参照する」ため、事前にある程度の参考できるデータがない限り、推薦を行うことが出来ないという問題を、コールドスタート問題と言います。

クイズ

“以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。 サービスにレコメンドシステムを導入する際、最初は(ア)が問題となる。これを解決するため、コンテンツベースフィルタリングを用いてユーザに推薦するのがよい。”
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    コールドスタート問題とは、登場したばかりの新商品はユーザの行動履歴を元にしたレコメンドができないという問題です。コンテンツベースフィルタリングは商品の特徴を元に似たような商品を購入しているユーザにレコメンドを行うので、コールドスタート問題の影響を受けません。協調フィルタリングはその商品を購入したユーザと似た嗜好を持つユーザに商品をレコメンドするため、コールドスタート問題の影響を受けます。

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