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正則化

正則化

正則化は、学習時に用いる式に項を追加することによってとりうる重みの値の範囲を制限し、過度に重みが訓練データに対してのみ調整される(過学習する)ことを防ぐ役割を果たします。

クイズ

機械学習において過学習を防ぐための手法である正則化に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
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    正則化は、モデルを学習する際に、複雑さが増すことに対するペナルティを設けることで過学習を防ぐ手法です。

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