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ε-greedy方策

ε-greedy方策

強化学習において、エージェントは最終的な報酬が最大となるように行動しますが、ε-greedy方策は強化学習の手法の一つであり、確率εでランダムな行動をとり、(1-ε)の確率でその時知っている情報の中で最も最適な行動を選択するというものです。

クイズ

ε-greedy方策について述べた文章のうち、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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    ε-greedy方策は確率εでランダムな行動をとり、1-εの確率で最も最適な(報酬の高い値に対する)行動を選択します。よって選択肢1が適切です。

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